Referencia técnica¶
Cómo está hecho InteriorAI por dentro, para quien quiera integrarlo, auditarlo o entender sus decisiones.
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Contenedores, flujo de una generación y principios de diseño.
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Convenciones, endpoints por grupos y el Swagger completo.
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Modelo de datos, carpeta
data/, escritura atómica, papelera y migraciones. -
Roles, Azure AI Foundry, prompts automáticos, telemetría y cálculo del coste.
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La aplicación de Gradio: pestañas, tema, editor de máscara y previsiones.
Para contribuir al código, ver Desarrollo.
En una frase¶
Un backend FastAPI es el único que escribe en data/ y el único que llama a la IA (por
roles, nunca por nombre de modelo, y siempre midiendo el coste); una interfaz Gradio sin
credenciales lee las imágenes del volumen y escribe a través de la API; cada etapa del diseño
parte de la imagen que el usuario eligió en la anterior.